Seamless Service Suite

Ihre Kunden erwarten schnelle Lösungen – keine Übergaben zwischen Abteilungen. Die proaxia Seamless Service Suite ist ein modularer Lösungsansatz auf SAP-Basis, der Kunden-Self-Service, Vertrieb, Kundenservice, Aussendienst und Backoffice zu einem durchgängigen Serviceprozess verbindet – von der ersten Anfrage über die Einsatzplanung und mobile Ausführung bis zur Abrechnung.

Dafür kombiniert proaxia SAP-Lösungen mit eigenen Anwendungen für Kundenportale, Prozessintegration und Materialplanung. Vernetzte Informationen, integrierte Workflows und gezielte KI-Unterstützung sorgen dafür, dass Ihre Teams effizient zusammenarbeiten und Kunden jederzeit optimal betreut werden. So reduzieren Sie manuelle Arbeit, beschleunigen Serviceprozesse und verbessern nachhaltig die Kundenzufriedenheit.

Flexibel und modular: Sie entscheiden, wo Sie beginnen. Gemeinsam wählen wir die passenden Lösungsbausteine aus und verbinden diese mit Ihrer bestehenden SAP-Landschaft. So entwickeln Sie Ihr Servicegeschäft Schritt für Schritt weiter.

Die folgende Customer Journey zeigt einen möglichen durchgängigen Ablauf. Welche Bausteine eingesetzt werden und wie die Übergaben funktionieren, richtet sich nach Ihrer SAP-Landschaft und Ihrem Serviceangebot.

KI schafft dann einen konkreten Nutzen, wenn sie mit den richtigen Daten und Geschäftsprozessen verbunden ist. Eine Zusammenfassung hilft dem Kundenservice nur, wenn sie den relevanten Fallkontext berücksichtigt. Eine Handlungsempfehlung wird erst wirksam, wenn der nächste Prozessschritt tatsächlich ausgeführt werden kann.

Mit proaxia AI verbinden wir SAP Business AI, Assistenzfunktionen und individuelle Erweiterungen mit Ihrer Serviceorganisation – von der Bewertung des Anwendungsfalls bis zur Einführung und laufenden Optimierung.

KI-Funktionen in der SAP Service Cloud können Servicefälle kategorisieren, Interaktionen zusammenfassen und kontextbezogene Antwortentwürfe erstellen. Mitarbeitende erhalten schneller einen Überblick und können sich auf die Lösung des Kundenanliegens konzentrieren. Welche Funktionen aktiviert werden, hängt von Ihrer Lösung, Konfiguration und Lizenzierung ab.

Aus unserem Expertenblog: Wir zeigen anhand von sechs Anwendungsfällen, wie KI Helpdesk, technischen Support und Service-Backoffice im Alltag unterstützt.

Warum dauerte ein Einsatz länger als geplant? Weshalb wurde zusätzliches Material benötigt? Ein von proaxia entwickelter KI-Prototyp analysiert solche Abweichungen und stellt Technikern gezielte Rückfragen statt eines allgemeinen Fragebogens.

Die gewonnenen Informationen können helfen, Zeitschätzungen, Materialplanung und künftige Einsätze zu verbessern. Der Ansatz verbindet SAP FSA mit KI-Funktionen auf SAP BTP.

Aus unserem Expertenblog: Erfahren Sie, wie kontextbezogenes Technikerfeedback die Grundlage für eine lernende Serviceorganisation schafft. Der Beitrag beschreibt einen Prototyp und dessen Entwicklungsperspektive.

KI-Agenten erweitern die Unterstützung von der Informationsaufbereitung zur Bearbeitung einzelner Prozessschritte. Denkbare Einsatzbereiche reichen von vorbereiteten Servicefällen über Angebotsentwürfe bis zur koordinierten Bearbeitung von Folgeanfragen.

Der im Fachbeitrag vorgestellte proaxia CSS Service Assistant ist als Prototyp eingeordnet. Weitere Ansätze zur proaktiven Serviceansprache werden als Konzepte beschrieben. Für eine Umsetzung prüfen wir Datenzugriff, Berechtigungen, Freigaben und den verfügbaren Funktionsumfang.

Aus unserem Expertenblog: Entdecken Sie den Unterschied zwischen assistierenden KI-Funktionen und handelnden Agenten – mit Beispielen für Kundenservice, Angebote und Folgeprozesse.

Im Service Business AI Reality Check betrachten wir einen konkreten Prozess: Welche KI-Funktionen sind bereits nutzbar? Welche bleiben ungenutzt? Und wo fehlen Informationen oder Prozessverbindungen? Daraus entstehen erste Empfehlungen für die Umsetzung.

Der Service AI Opportunity Workshop erweitert den Blick auf eine Service-Domäne. Gemeinsam priorisieren wir Anwendungsfälle und klären, wo Konfiguration ausreicht und wo zusätzliche Entwicklung erforderlich ist.

Die folgenden Projekte zeigen, wie ausgewählte Lösungsbausteine unterschiedliche Service- und Instandhaltungsprozesse verbessern.

Albstadtwerke hat gemeinsam mit proaxia papierbasierte Service- und Instandhaltungsabläufe digitalisiert. SAP Field Service Management, heute SAP FSA, und der proaxia Connector verbinden mobile Bearbeitung und Rückmeldungen mit der SAP-ECC-Landschaft. Digitale Checklisten und aktuelle Statusinformationen unterstützen die Zusammenarbeit zwischen Disposition, Technik und Backend.

Mit proaxia CSS Lite erweitert INICOM seine bestehende Field-Service-Lösung um digitale Terminabstimmung. Kunden können Termine eigenständig bestätigen oder umplanen; die Rückmeldungen fliessen in die Disposition ein. Das reduziert telefonische Routineabstimmungen und schafft mehr Freiraum für anspruchsvollere Kundenanliegen.

Miba nutzt eine angepasste Version der proaxia Customer Service Suite, um Instandhaltungsanfragen digital zu erfassen und die Zusammenarbeit zwischen Mitarbeitenden und Instandhaltungsteams zu verbessern. Das auf SAP BTP basierende Portal ist mit SAP Field Service Management und den Backend-Prozessen verbunden. Es ersetzt fragmentierte Anfragen durch strukturierte, nachvollziehbare Abläufe. 

Fachkräftemangel, Kostendruck und steigende Kundenerwartungen erfordern klare Prioritäten. Unser Ratgeber zeigt zentrale Handlungsfelder und gibt Impulse, wie Sie Produktivität, Kundenerlebnis und Digitalisierung Ihrer Serviceorganisation gemeinsam weiterentwickeln können.

Welche Aufgaben übernimmt moderne Field Service Management Software? Sebastian Behne erläutert, wie Disposition, Techniker, Kunden und Unternehmenssysteme zusammenspielen – und weshalb erfolgreiche Serviceoptimierung den gesamten Prozess bis zur Abrechnung betrachtet. proaxia consulting group

Moderne Instandhaltung geht über Wartungstermine hinaus. Der Beitrag von Sebastian Behne beleuchtet mobile Abläufe, relevante Kennzahlen und den Anlagenlebenszyklus. Zudem zeigt er, welche Rolle KI und vorausschauende Ansätze bei der Weiterentwicklung des Instandhaltungsmanagements spielen können.