Service AI Opportunity Workshop

proaxia Service AI Discovery Series

Eine Service-Domäne. Eine priorisierte AI-Roadmap. Ein Tag.

Der Service AI Opportunity Workshop für Service- und IT-Entscheider, die wissen wollen, wo sich AI in ihrem Servicebereich wirklich lohnt.

Sie haben vermutlich schon von einzelnen AI-Funktionen in Ihrer SAP-Landschaft gehört. Was Sie nach diesem einen Workshoptag zusätzlich haben: eine bewertete, priorisierte und mit Verantwortlichen versehene AI-Roadmap für Ihre gesamte Service-Domäne – und für jede darin enthaltene Idee eine klare Antwort auf die Frage, die in den meisten AI-Diskussionen offenbleibt: konfigurieren oder entwickeln?

Das Problem, das einzelne AI-Feature-Listen nicht lösen

Kundenservice, Technischer Service, Field Service, Ersatzteile, Instandhaltung – in einer asset-intensiven Service-Organisation hängen diese Prozesse zusammen. Genau deshalb scheitern viele AI-Initiativen nicht an der Technologie, sondern an der fehlenden Priorisierung über den einzelnen Prozess hinaus: Es wird ein einzelnes Feature aktiviert, während die eigentliche Wirkung in einer ganz anderen Rolle oder an einer Systemgrenze zwischen S/4, FSM und Service Cloud liegt. Oder es wird individuell entwickelt, was SAP als Business AI längst konfigurierbar bereitstellt – oder umgekehrt: es wird auf Standard gehofft, wo eigentlich eine individuelle Lösung nötig wäre.

Die Frage ist nicht „Haben wir AI?“, sondern „Wo in unserer Domäne bringt AI heute nachweisbar etwas –
und was davon können wir konfigurieren statt bauen?“

Was Sie nach einem Tag in der Hand haben

  • Eine vollständige Ist-Prozesslandkarte Ihrer Domäne. Mit den relevanten Schritten, Daten und Rollen sowie gemeinsam validierten Pain Points.

  • Belastbares Wissen, welche Rolle am meisten profitiert. Verankert in realem Fall- und Auftragsvolumen und Ihrer Teamstruktur, nicht im Bauchgefühl.

  • Klarheit über die Systemgrenzen, an denen Ihr Prozess heute den Kontext verliert. Z. B. zwischen S/4, FSM und Service Cloud – und darüber, welche Daten fehlen, damit priorisierte KI-Ideen überhaupt funktionieren.

  • Eine eindeutige Kennzeichnung je Idee: Business AI oder Agent Development. Sie wissen für jeden Use Case, ob er sich konfigurieren lässt oder individuell entwickelt werden muss – bevor Budget dafür gebunden wird.

  • Die Sicherheit, nichts doppelt zu bauen. Jeder Agent-Development-Kandidat wird gegen die aktuelle SAP-Produkt-Roadmap gespiegelt – Sie investieren nicht in eine Individualentwicklung, die absehbar ohnehin als SAP-Standard-Agent verfügbar wird.

  • Eine objektiv bewertete und priorisierte Liste von KI-Use-Cases für die definierte Domäne – eingeordnet nach erwartetem Business Value und Aufwand.

  • Mindestens zwei ausgearbeitete Use Cases als To-Be-Szenario. Konkret genug, um direkt in die Umsetzung oder in ein Folgeformat zu gehen.

  • Eine sequenzierte Roadmap mit benannten Verantwortlichen. Kein Konzeptpapier, das in der Schublade landet, sondern ein Fahrplan, den Sie am nächsten Tag weitergeben können.

Konfigurieren oder entwickeln – diese Entscheidung trifft der Workshop für jede Idee einzeln

Der größte Kostenfaktor in AI-Initiativen ist nicht die einzelne Idee, sondern die falsche Einordnung: individuelle Entwicklung, wo SAP Business AI längst konfigurierbar liefert – oder Warten auf Standard, wo eigentlich eine eigene Lösung nötig wäre. Der AI Opportunity Workshop trifft diese Entscheidung nicht pauschal für die ganze Service-Domäne, sondern einzeln für jede identifizierte Idee. Das Ergebnis ist eine Roadmap, die von Anfang an zwischen „aktivieren/konfigurieren“ und „individuell entwickeln“ unterscheidet – und damit Budget, Zeit und internes Erwartungsmanagement schont.

Zusätzlich wird jeder Agent-Development-Kandidat gegen die aktuelle SAP-Produkt- und Agenten-Roadmap gespiegelt. So bauen Sie nichts individuell, was absehbar ohnehin als SAP-Standard-Agent verfügbar wird – ein Abgleich, der in vielen Individualprojekten schlicht fehlt und dort zu nachträglich hinfälliger Entwicklung führt.

Ein Beispiel aus der Praxis: Eine Idee wie automatisch vorformulierte Antworten auf Standard-Serviceanfragen lässt sich in der Regel über bestehende, lizenzierte SAP-Funktionen aktivieren – reine Konfigurationsarbeit, keine Entwicklung. Eine Idee wie die automatische Verknüpfung von Störungsmustern über mehrere Anlagen und Kunden hinweg erfordert dagegen häufig eine individuelle Agentenlösung, weil die Logik so in keinem Standardprodukt existiert. Beide Ideen sind wertvoll – aber sie brauchen völlig unterschiedliche Budgets, Zeitpläne und Freigabeprozesse. Genau diese Unterscheidung liegt am Ende des Workshops für jede priorisierte Idee vor – inklusive der Einschätzung, ob und wann SAP eine vergleichbare Fähigkeit standardmäßig liefern könnte.

Praxisnaher Discovery-Impuls: Wo es für Ihre Service-Domäne sinnvoll ist, beziehen wir aktuell demonstrierbare Agent-Funktionalitäten wie den in der proaxia Customer Service Suite (CSS) integrierten Digital Assistant (CSS Agent) als konkreten Ausgangspunkt ein. Ausgehend von Funktionen wie dialogbasierten Ticket- und Equipment-Abfragen oder der geführten Ticketerstellung entwickeln wir gemeinsam weitere auf Ihre Service-Domäne übertragbare AI-Use-Cases und ordnen deren Datenbedarf, Systemgrenzen und möglichen Umsetzungspfad ein.

Diese Domänen deckt der Workshop ab

Sie wählen bei der Buchung eine Domäne aus Ihrer Service- & After-Sales-Landschaft, für die bereits mindestens ein Prozess im „Business AI Reality Check“ betrachtet wurde, u. a.:

  • Service Request & Case Management
  • Kundenservice & Technischer Support
  • Installed Base und Equipment-Historie
  • Vorbeugende und vorausschauende Instandhaltung
  • Geräterücknahmen und Inhouse-Service/Reparatur
  • Field-Service-Planung, Disposition und Durchführung
  • Ersatzteile, Retouren und Gewährleistungsabwicklung
  • Service- und Auftragsmanagement inkl. Ersatzteillogistik
  • Servicevertrags-, Entitlement- und SLA-Management

Weitere Domänen lassen sich in zusätzlichen Workshops abdecken – jede mit ihrer eigenen priorisierten Roadmap.

So läuft der Tag ab

Der Workshop baut auf einer bereits durchgeführten Standortbestimmung (dem „Business AI Reality Check“) auf – Sie starten also nicht bei null, sondern direkt mit belastbaren Fakten zu mindestens einem Prozess Ihrer Domäne.

Weitere Domänen lassen sich in zusätzlichen Workshops abdecken – jede mit ihrer eigenen priorisierten Roadmap.

Für wen

Der Workshop richtet sich an Business- und IT-Entscheider sowie Fachverantwortliche im Service- & After-Sales-Umfeld asset-intensiver Unternehmen – u. a. Leiter Kundenservice, After-Sales oder Field Service, Service Transformation Leads, Solution Owner und IT- / Integrationsverantwortliche. Empfohlene Gruppengröße: 6–12 Teilnehmende, inklusive einer Person mit Systemwissen über die gesamte Domäne.

Wo der Workshop in Ihrem AI-Vorhaben steht

Der AI Opportunity Workshop ist das zweite von drei Formaten der proaxia AI Discovery Series. Jedes Format beantwortet eine andere Frage – und jedes baut auf dem vorherigen auf:

Business AI Reality Check

Was ist heute in einem Prozess aktiv, ungenutzt oder nicht lizenziert?

Ein Prozess

Halber Tag

Kostenfrei

AI Opportunity Workshop

Wo in der Domäne lohnt sich AI am meisten – und was davon können wir konfigurieren?

Eine Domäne

Ganzer Tag

EUR 4.500.-

Design Workshop

Wie gestalten wir die Top-Kandidaten im Detail?

Fachliches und technisches Design eines AI Use Cases

Zwei Tage

Auf Anfrage

Ihr nächster Schritt

Der Service AI Opportunity Workshop ist als Ganztagesformat der proaxia Service AI Discovery Series zum Festpreis von EUR 4.500,– (exkl. MwSt. und Reisekosten) buchbar. Voraussetzung ist eine bereits durchgeführte Low-Touch-Session für mindestens einen Prozess Ihrer Domäne – falls diese noch offen ist, sprechen Sie uns direkt darauf an.

proaxia consulting group ag begleitet Service- und After-Sales-Organisationen im Anlagen- und Maschinenbau, in der Medizintechnik und im High-Tech-Umfeld seit Jahren bei SAP-basierten Vertriebs- und Serviceprozessen.

Jetzt Termin vereinbaren

Sprechen Sie uns an – gemeinsam definieren wir die passende Service-Domäne und die nächsten Schritte.

Bleiben Sie auf dem Laufenden!

Referenzen

Lesen Sie über unsere vergangenen Projekte und was unsere Kunden über uns sagen.

Expertenblog

Lernen Sie über aktuelle Themen im Service & Asset Management, sowie Automotive & Heavy Equipment von unseren Blogexperten.

  • Automotive & Heavy Equipment

    07.08.26

    Warum „Clean Core“, eine einzige Quelle der Wahrheit und vernetzte Unternehmenssysteme die Grundlage für die KI-Bereitschaft und eine erfolgreiche KI-Einführung bilden.

Veranstaltungen

Lernen Sie uns persönlich kennen und nehmen Sie an einer unseren Events oder Webinaren teil.

Newsletter

Seamless Service Insights (Deutsch)

Automotive & Heavy Equipment Navigator (Englisch)